Fairness von KI-Anwendungen im Finanzsektor

Technische Regel [VORBESTELLBAR]

DIN SPEC 91512:2025-09

Fairness von KI-Anwendungen im Finanzsektor

Englischer Titel
Fairness of AI-based applications in the financial sector
Ausgabedatum
2025-09
Originalsprachen
Deutsch
Seiten
35
Verfahren
PAS

Kostenlos

Format- und Sprachoptionen

PDF-Download
  • Kostenlos

Mit dem Normenticker beobachten

Diese Option ist erst nach dem Login möglich.
1

vorbestellbar

Einfach Abo: Jetzt Zeit und Geld sparen!

Dieses Dokument können Sie auch abonnieren – zusammen mit anderen wichtigen Normen Ihrer Branche. Das macht die Arbeit leichter und rechnet sich schon nach kurzer Zeit.

Sparschwein_data
Abo Vorteile
Sparschwein Vorteil 1_data

Wichtige Normen Ihrer Branche, regelmäßig aktualisiert

Sparschwein Vorteil 2_data

Viel günstiger als im Einzelkauf

Sparschwein Vorteil 3_data

Praktische Funktionen: Filter, Versionsvergleich und mehr

Ausgabedatum
2025-09
Originalsprachen
Deutsch
Seiten
35
Verfahren
PAS
DOI
https://dx.doi.org/10.31030/3628800

Schnelle Zustellung per Download oder Versand

Sicherer Kauf mit Kreditkarte oder auf Rechnung

Jederzeit verschlüsselte Datenübertragung

Einführungsbeitrag

Diese DIN SPEC wurde im Zuge des PAS-Verfahrens durch ein DIN-SPEC-Konsortium (temporäres Gremium) erarbeitet. Die Erarbeitung und Verabschiedung dieser DIN SPEC erfolgte durch die im Vorwort genannten Verfasser. Dieses Dokument ist anwendbar auf KI-Anwendungen im Kontext von Finanzdienstleistungen. Dieses Dokument legt folgendes fest: - Einen Prozess zur Ermittlung geeigneter Auffassungen und Metriken von Fairness (von KI-Anwendungen) im Finanzsektor; - Ein konkretes Fairnessverständnis kann von Person zu Person oder je nach Situation abweichen und somit nicht allgemeingültig formuliert werden; - Dazu wird ein Grundgerüst für anwendungs- und situationsspezifische Messungen und Begründungen im Kontext der Finanzdienstleistungen in der Praxis vorgeschlagen, inklusive: - Eine Begründung für die Verwendung von Konzepten wie Gleichbehandlung, Gleichberechtigung, Gleichstellung, - Relevante Aspekte einer guten Messung und Begründung aller verwendeten Konzepte, - Bewertung der Verhältnismäßigkeit bezüglich der Aufwände und Ergebnisse, - Umgang mit den Messergebnissen (Bewertung, Erklärung, Kommunikation, Handlungsbedarfe), - Akzeptable Rahmenbedingungen für Ungleichbehandlung; - Methodensammlung zur Operationalisierung der identifizierten Auffassungen (zum Beispiel über Fairnessmaße). Identifizierung der jeweiligen Stärken, Schwächen und Einschränkungen der Operationalisierungsansätze; - Exemplarische Veranschaulichung des Prozesses anhand relevanter Anwendungsfälle. Des Weiteren beschränkt sich dieses Dokument im Kontext seiner Anwendungsfälle auf: - Klassifizierungssysteme (Ausschluss von Scorern und generativen Systemen), - Gruppenfairnessmaße (Ausschluss von individueller Fairness und alternativen Fairnessbemessungen). Dieses Dokument beschreibt keine Prozesse zur Anpassung von KI-basierten Systemen, um Anforderungen bezüglich Fairness gerecht zu werden.

Inhaltsverzeichnis

ICS

35.240.40

DOI

https://dx.doi.org/10.31030/3628800

Normen mitgestalten

Lade Empfehlungen...
Lade Empfehlungen...