Liebe Kundinnen, liebe Kunden,
über die Osterfeiertage ist unsere Kundenservice-Hotline nicht besetzt. Wir sind ab dem 07.04. wieder für Sie da. Bitte beachten Sie, dass neue Registrierungen sowie manuell zu bearbeitende Anliegen erst ab diesem Datum bearbeitet werden.
Bestellungen und Downloads können Sie weiterhin jederzeit online durchführen. Zudem finden Sie in unseren FAQ viele hilfreiche Informationen.
Wir wünschen Ihnen ein schönes Osterfest!
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Dieses Dokument nennt die Voraussetzungen, unter denen Bild-Erkennungsprobleme mit Hilfe eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems bearbeitet werden können. Es erlaubt Entscheidungsträgern, Kenntnisse über die Anwendungsmöglichkeiten eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems und seine Struktur zu gewinnen. Es kann die Schätzung Aufwand zu Nutzen eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems unterstützen sowie eine genauere Erfolgsprognose ermöglichen. Es gibt Leitlinien zur praktischen Umsetzung eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems vom Vorgehen bei der Datensammlung über die Strukturierung der Daten zum Lernen der KI Bild-Erkennung bis zur Ablaufstruktur von Lern-Experimenten und zur Qualitätssicherung vor. Es ist für Entscheidungsträger von KI-Projekten zur Bild-Erkennung als auch für deren Umsetzer gedacht, jedoch adressiert es keine spezifischen Angaben zu den Themengebieten aktives Lernen, mentales Lernen und kontinuierliches Lernen.