Ziele, Methoden und Metriken für die automatisierte/teilautomatisierte Laufzeitüberwachung von KI-Systemen gegenüber nicht-adversarialer Leistungseinbußen; Text Englisch

Technische Regel [VORBESTELLBAR]

DIN SPEC 91527:2025-12

Ziele, Methoden und Metriken für die automatisierte/teilautomatisierte Laufzeitüberwachung von KI-Systemen gegenüber nicht-adversarialer Leistungseinbußen; Text Englisch

Englischer Titel
Goals, Methods and Metrics for Automated/Semi-Automated Runtime Monitoring of AI Systems for Non-Adversarial Performance Degradations; Text in English
Ausgabedatum
2025-12
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EXCEL
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Originalsprachen
Englisch
Seiten
69
Verfahren
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DOI
https://dx.doi.org/10.31030/3649777

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Einführungsbeitrag

This document defines methods and metrics that allow to measure the degradations in performance and health of AI-based systems and to detect their operational anomalies, including guidance regarding the following topics: - applicability of the method or metric for a given AI component of a system; - suitability of the method or metric given a type of expected degradation; - reference implementations of the methods and metrics for the exemplary use cases; - factual background information on statistical measures and their characteristics. Cyber security-related monitoring is excluded from the scope of this specification and left for future work. This document is intended for "AI developers", "AI testers", and "AI auditors".

Inhaltsverzeichnis

ICS

35.240.01

DOI

https://dx.doi.org/10.31030/3649777

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